无纺布的表面平整度是一个关键的质量指标，对于一些应用而言，表面的平整度直接影响产品的外观和性能。进行无纺布表面平整度的定量检测可以使用以下方法：

光学检测： 使用光学相机或显微镜对无纺布表面进行拍照或观察。然后，通过图像处理技术，分析图像中的纹理、凹凸等特征，计算表面的粗糙度和平整度。

激光扫描： 使用激光扫描仪，将激光投射到无纺布表面，然后测量激光的反射情况。根据反射光的分布，可以推断表面的平整度。

3D扫描： 使用3D扫描技术，对无纺布表面进行三维扫描，生成表面的点云数据。通过对点云数据进行处理和分析，可以计算出表面的平整度指标。

压力测量： 使用压力传感器或触控设备，对无纺布表面施加一定的压力，然后测量压力的分布情况。不均匀的压力分布可能是表面不平整的指标之一。

涂覆厚度分析： 如果无纺布上有涂覆层，可以通过测量涂覆层的厚度分布来间接评估表面平整度。

摄像测量： 使用摄像设备拍摄无纺布表面的图像，然后使用图像处理软件分析图像中的纹理、变形等特征，从而得出表面平整度的定量指标。

人工智能技术： 使用机器学习或深度学习算法，训练模型来识别和评估不平整的表面特征，从而定量评估表面平整度。

以上方法可以根据实际需求进行选择和组合。定量评估无纺布表面平整度需要综合考虑多个因素，如材料特性、检测精度要求等。在实际应用中，需要建立合适的检测标准和方法，并对检测结果进行分析和解释。